За 3 недели вы собираете собственные инструменты под свои задачи, а не учитесь промптить в чат-ботах. 3 воркшопа + демо-день.
Воркшопы ведут эксперты sfer.ai
средняя оценка по обратной связи после воркшопов sfer.ai
человек начали применять AI в работе и жизни вместе с sfer.ai
9.4
из 10
2500
+
Преподаватели
Кирилл Гурбанов
ОСНОВАТЕЛЬ SFER.AI
Практик с 10-летним опытом на топ-позициях в крупнейших компаниях России: управляющий партнёр Самолёт Банка, Chief Digital Officer МТС Банк, CPO Сбер Бизнес Мобайл, Product Альфа-Банк
Михаил Буренков
AI ПРАКТИК
8 лет в консалтинге, маркетинге, исследованиях: 150+ проектов, 50+ b2b tier-1 клиентов. Обучил 500+ человек AI-инструментам.
Команда sfer.ai
ПРАКТИКИ ПО ВНЕДРЕНИЮ AI
На воркшопах помогают каждому участнику собрать инструменты под свои кейсы
Приглашённый эксперт
Открываем поток разговором о ситуации в HR-индустрии и мире: что меняет AI, какие навыки выходят на первый план и где проходит граница между человеком и автоматизацией. Индустриальный контекст до того, как вы возьмётесь за инструменты.
Виктория Пискарева, HRtech-эксперт
Эффект в цифрах
~2,5 мес
окупаемость участия
только за счёт сэкономленного времени
2-3
рабочих инструмента
собраны под ваши задачи
+10%
к личной эффективности
сразу после воркшопа ≈ 16 ч/мес высвобождается
*Расчёт основан на средней зарплате HR-специалиста и типовой загрузке; реальный эффект зависит от ваших задач и регулярности использования AI
Понимание, как строить дальше
Чтобы продолжать собирать инструменты после программы — без нас
Настроенное пространство Claude
С подключёнными сервисами: Файловое хранилище, Документы, Календарь, Почта, Telegram, Парсеры
Notion-пространство курса
Со всеми материалами, шаблонами и промптами — доступ остаётся
2−3 собственных скилла-автоматизации
Под конкретные HR-задачи — собранные вашими руками на ваших кейсах
На руках — рабочие инструменты, не конспект
Три воркшопа по 2,5 часа и демо-день
2,5 часа • Claude Cowork
Ситуация в HR-индустрии и мире: что и как AI меняет прямо сейчас
Как устроен и думает AI. Почему он галлюцинирует и как это предотвратить
Три уровня погружения: чат -> сервисы -> cowork -> собственные агенты
Какие модели существуют и какую выбрать под конкретную задачу
Эффективный запрос к AI: системные промпты, цепочки рассуждений, vibe-промптинг
Deep Research через Perplexity: анализ рынка труда, кандидатов, конкурентов
Конфиденциальность и безопасность: что можно доверить AI и как защитить данные
Кастомизация моделей под повторяющиеся задачи (Claude Projects)
2,5 часа • Granola, Apify
Автоматические транскрипты звонков: Granola, Firefiles и альтернативы. Типы приложений, ограничения, плюсы и минусы.
Введение. Возможности, особенности интерфейса, коннекторы.
Работа с транскрипциями интервью: автоматическая подготовка фоллоу-апов для индивидуальных задач.
Подключаемся к сервису транскрибации (Granola), создаем правила обработки, делаем автоматическую выгрузку.
Автоматический сбор лонг-листа кандидатов из соцсетей (Linkedin) под собственный профиль с предварительным скорингом.
Визуализация данных для HR задач: отчеты, метрики, дашборды
2,5 часа • автоматизация и агенты
Автоматизация рутины: что вообще можно автоматизировать, как формировать задачу
Промты vs Скиллы. Создание собственных скиллов под повторяющиеся сценарии
Создание собственного скилла: актуализация Job Descriptions/вакансий/офферов. Создание типовых документов почти без ручных гайдов с соблюдением корпоративных стандартов и ToV
Создание бота для автоматического ответа на типовые вопросы сотрудникам: контакты, регламенты, гайды
Claude Design — автоматическое создание слайдов, коммуникационных материалов, лендингов по своей дизайн-системе
4 часа • Через неделю после воркшопа3
Каждый участник презентует собранные инструменты команде, свои сценарии использования
Эксперты sfer. ai разбирают, дорабатывают, дают рекомендации следующих шагов и доработок
Финальная сборка: что внедрять в работу после программы
Профессиональный стек
Claude
Основа
Claude Cowork
Сборка скиллов
Perplexity
Deep research
Granola
Транскрипты звонков
Apify
Скрейпинг данных
Коннекторы
Drive, Почта, Telegram, LinkedIn
Старт ближайшего потока 23 июня
СТАРТ
06 июля 2026
ВРЕМЯ
19:00 - 21:30 (МСК)
23.06 - 30.06 - 07.07
ФОРМАТ
Онлайн в Zoom
Места ограничены
Выберите тариф и формат участия
СТАНДАРТ
34 990 ₽
Все 4 сессии: база, HR-инструменты, личная система, демо-день
Живая практика на кейсах участников
Настройка Claude Projects и сборка персональных скиллов в Claude Cowork
Не сложилось? Скажите за 3 дня до старта — оформим возврат или перенесём на удобный поток. Полные условия — в оферте.
Сомневаетесь? Это нормально
«AI-инструменты быстро меняются — не устареет ли навык?»
Учим не конкретным кнопкам, а подходу: как ставить задачу AI, собирать и улучшать скиллы; навык переносится на любые новые инструменты, программу обновляем под актуальный стек каждый поток
«А во сколько обойдётся весь этот стек после курса?»
Главный платный инструмент — подписка Claude (от 20 $). Perplexity, Granola и Apify подключаются по необходимости, часть задач закрывается на бесплатных тарифах. На воркшопе сразу показываем, что обязательно, а что опционально; в тарифе «Максимум» регистрируем аккаунты и поднимаем весь стек под ключ
«Можно ли по политике моей компании грузить данные в зарубежный Claude?»
Если правила по данным строгие — это не помеха. Покажем, как решать задачи, не выгружая чувствительную информацию, и как работать с обезличенными данными. Где проходит граница — определяете вы под политику своей компании
«У меня T&D / HRBP, а примеры вроде про подбор»
Инструменты вы собираете под свои задачи, они применимы и для подбора, и для T&D, и для HRBP — аналитика, обучение, ответы сотрудникам. На демо-дне каждый презентует своё решение, кураторы помогают настроить скиллы под вашу роль
«Реально ли за три встречи собрать рабочий инструмент, а не игрушку?»
Вся программа построена вокруг результата: к демо-дню у вас 2−3 работающих скилла на ваших реальных данных. Это не лекции «посмотрите, как можно», а сборка под руководством экспертов — три встречи плюс неделя на доработку до демо-дня
«Я уже пробовала нейросети — чем это отличается?»
Большинство учит писать запросы в чат-бот. Мы сфокусируемся там, где чат-бот заканчивается: вы собираете собственные инструменты, которые делают работу за вас, а не подсказывают, как её сделать. Если вы уже упёрлись в потолок чатов — это следующий шаг
Нет. Опыт программирования не требуется — Claude пишет за вас, вы объясняете задачу словами.
Нет. На воркшопе используется именно Claude — он лучше всего подходит под задачи программы, и всем участникам нужна однородность инструментов: так удобнее работать вместе и разбирать кейсы на демо-дне. Освоив материал, вы сможете перенести подход на другие продукты.
На воркшопах эксперты sfer. ai помогают каждому собрать инструменты под свои кейсы; есть закрытый чат поддержки и записи всех сессий.
3 встречи по 2,5 ч + демо-день 4 ч. Записи и артефакты остаются.
Настроенное пространство Claude, 2−3 собственных скилла под HR-задачи, доступ к Notion-пространству и понимание, как строить инструменты дальше.
На Воркшопе 1 разбираем, что можно и что нельзя доверять AI и как защищать данные. Обработка персональных данных регулируется публичной офертой и Политикой обработки персональных данных. Это методический разбор принципов и договорные гарантии, а не обучение полному соответствию 152-ФЗ — это вне рамок программы.
Поможем настроить и оплатить. В тарифе «Максимум» регистрируем аккаунты и ставим весь стек до старта под ключ.
Да. Для юрлиц — заявка и счёт по оферте на консультационные услуги (НДС не облагается, резидент Сколково).