HR-аналитика: эффективные инструменты

Благодаря аналитике HR-отделы могут не только отслеживать ключевые показатели эффективности сотрудников, но и прогнозировать будущие результаты, улучшать процессы найма и удержания, оптимизировать затраты и повышать производительность.

Основные причины внедрения HR-аналитики:

• Повышение качества принятия решений: аналитика помогает основываться на реальных данных, а не на интуиции.
• Снижение текучести кадров: анализ причин ухода сотрудников позволяет разрабатывать стратегии удержания.
• Оптимизация затрат: анализ данных помогает выявить лишние расходы и улучшить бюджетирование.
• Прогнозирование потребностей: HR-аналитика помогает предсказать потребности в персонале и планировать ресурсы.

Инструменты HR-аналитики можно разделить на несколько ключевых категорий, каждая из которых помогает решать конкретные задачи управления персоналом. Вот главные из них:

1. Инструменты для сбора данных

Для эффективной HR-аналитики необходимо собрать точные и полные данные о сотрудниках. Для этого подходят:

• Анкеты и опросы. Используются для сбора информации о вовлеченности, удовлетворенности и настроениях сотрудников.
• Exit-интервью. Помогает понять причины ухода сотрудников и разработать стратегии их удержания.
• Системы учета рабочего времени. Отслеживают посещаемость, отпуска, болезни и переработки, что помогает анализировать эффективность использования рабочего времени.
• Системы оценки производительности. Помогают собрать данные о выполнении сотрудниками своих обязанностей и достижении целей.

2. Инструменты визуализации данных

Они помогают преобразовать сложные данные в легко воспринимаемые формы:

• Графики и диаграммы. Визуализация трендов и ключевых показателей, таких как текучесть кадров, производительность или уровень вовлеченности.
• Дашборды. Интерактивные панели, которые позволяют в реальном времени отслеживать метрики и быстро реагировать на изменения.
• Таблицы. Подробные таблицы, которые позволяют глубже анализировать данные, сортировать и фильтровать их по различным параметрам.

3. Методы анализа данных

HR-аналитика включает различные методы анализа, позволяющие выявить закономерности и тренды:

• Описательный анализ. Анализ существующих данных для понимания текущего состояния, например, текучести кадров, уровня производительности или удовлетворенности сотрудников.
• Диагностический анализ. Помогает определить причины определенных событий, таких как высокие показатели увольнений или низкая вовлеченность сотрудников.
• Прогностический анализ. Используется для прогнозирования будущих событий, например, предсказания вероятности ухода сотрудников или оценки потребностей в персонале в будущем.
• Прескриптивный анализ. Это шаг вперед по сравнению с прогнозированием, так как он не только предсказывает, что может произойти, но и рекомендует действия для достижения наилучших результатов.

4. Методы оценки эффективности и производительности

HR-аналитика помогает отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI) и использовать их для оценки работы сотрудников:

• Оценка 360 градусов. Включает мнения коллег, подчиненных и руководителей для полной картины о работе сотрудника. Skillaz использует метод оценки «360 градусов» для автоматизации системы обучения и анализа персонала. Есть возможность проводить групповые и персональные тестирования по профилям. Оценка поможет лучше разобраться в сильных и слабых сторонах, заметить потенциал для дальнейшего развития, а также составить план обучения по навыкам, в которых обнаружены пробелы.
• Анализ KPI. Сравнение фактических показателей сотрудников с целевыми, что помогает выявить успехи и зоны для улучшения.
• Анализ коэффициента ROI (возврат на инвестиции). Оценивает эффективность вложений в программы обучения, развития и повышения квалификации.

5. Инструменты предиктивной аналитики

Для более глубокого анализа и прогнозирования HR-аналитики используются:

• Модели машинного обучения. Используются для выявления закономерностей в данных и прогнозирования поведения сотрудников.
• Анализ трендов. Помогает прогнозировать будущие события на основе исторических данных, например, предсказание роста или снижения производительности.
• Сценарный анализ. Оценка различных сценариев и их возможных последствий, что помогает компаниям лучше подготовиться к изменениям.

6. Инструменты мониторинга и отчетности

Эти инструменты помогают HR-специалистам отслеживать результаты своей работы и предоставлять отчеты руководству:

• Панели отчетности. Отчеты по ключевым метрикам в виде дашбордов, которые позволяют отслеживать текущее состояние процессов.
• Регулярные аналитические отчеты. Подробные отчеты по основным метрикам HR для оценки эффективности действий.
• Мониторинг производительности. Системы, которые отслеживают выполнение задач и достижение целей в реальном времени.

Если говорить об аналитике в Skillaz, у пользователей есть возможность собирать сложную аналитику с помощью динамических дашбордов, а также делать операционные отчеты и выгружать их в формате Excel.

Ключевые показатели HR-аналитики могут различаться в зависимости от целей, но основные из них включают:

• Текучесть кадров. Это один из самых важных показателей, который отражает, сколько сотрудников покидает компанию за определенный период.
• Время закрытия вакансий. Важный показатель, который оценивает, сколько времени требуется для найма нового сотрудника.
• Стоимость найма. Эта метрика помогает оценить, сколько компания тратит на подбор одного сотрудника.
• Производительность сотрудников. Оценка эффективности работы сотрудников на основе KPI.
• Уровень вовлеченности. Важный показатель для оценки удовлетворенности сотрудников своей работой и рабочей средой.
• Оценка обучения и развития. Метрики, которые показывают эффективность программ обучения и их влияние на производительность.

HRM-системы играют ключевую роль в управлении персоналом и сборе данных для аналитики. Они объединяют множество функций, начиная от рекрутинга и заканчивая управлением талантами, что делает их идеальными для решения задач HR-аналитики. Вот как они могут помочь:

• Автоматизация сбора данных. HRM-системы автоматически собирают все необходимые данные, включая данные о производительности, вовлеченности и обучении.
• Интеграция с другими системами. Многие HRM-платформы могут интегрироваться с другими аналитическими инструментами для создания более глубоких отчетов.
• Гибкие отчеты и дашборды. HRM-системы позволяют настраивать отчеты и дашборды для отслеживания ключевых метрик в режиме реального времени.
• Поддержка предиктивной аналитики. Современные HRM-системы включают модули для прогнозирования, что помогает HR-специалистам принимать обоснованные решения на будущее.